Nieuwe technologie|GRGTEST heeft met succes een foutanalysetechnologie ontwikkeld voor hoofdreductoren op basis van geluidssignalen

De hoofdreductor is een van de belangrijkste componenten van het transmissiesysteem van de helikopter, verantwoordelijk voor stuurbekrachtiging en variabele snelheidstaken. Het is verbonden met de motor, hoofdrotor, hydraulisch systeem, enz., en beïnvloedt meerdere belangrijke prestaties van de helikopter. Bij langdurige missie-uitvoering zullen de componenten van de hoofdreductor onvermijdelijk vermoeidheid en veroudering ervaren, wat gemakkelijk kan leiden tot storingen en vliegongelukken. Om tijdig te waarschuwen voor storingen in de hoofdreductor en de veiligheid van helikoptervluchten te waarborgen, heeft het Institute of Radio and Television Metrology Reliability and Environmental Engineering een speciale onderzoeksgroep opgericht om onderzoek te doen naar technologie voor de analyse van storingen in de hoofdreductor op basis van geluidssignalen, om de veiligheid van helikoptervluchten te waarborgen.

De belangrijkste reductor is nu vermoeid en helikopters zijn vatbaar voor ongelukken
Volgens statistieken kan meer dan 50% van de helikoptervluchtongelukken die worden veroorzaakt door mechanische storingen worden toegeschreven aan het falen van de belangrijkste bewegende componenten (rotorsysteem, motor en transmissiesysteem). Daaronder zijn de onderhoudskosten van het transmissiesysteem goed voor ongeveer 30% van de totale onderhoudskosten en is een belangrijk object voor monitoring en onderhoud.

De hoofdreductor, als een van de belangrijkste componenten van het transmissiesysteem, bestaat voornamelijk uit een as, lagers en tandwielen. Tijdens het werkproces zal de hoofdreductor onvermijdelijk vermoeidheid en veroudering ervaren tijdens langdurige werking, vanwege interne factoren zoals openingen, wrijving en interactiekrachten tussen componenten, evenals externe factoren zoals materiaaldefecten, productie- en montagefouten en zware werkomgevingen. Zodra er een storing optreedt tijdens een helikoptervlucht, zal dit de normale vlucht en de veiligheid van het personeel bedreigen, wat grote verliezen en onvoorspelbare gevolgen met zich meebrengt.

【1】 Yuan Zhiwen, Zhao Yun, Jin Xiaoqiang, etc. Testbaarheidsmodelleringsanalyse van helikoptertransmissiesysteem op basis van TEAMS [J] China Science and Technology Information, 2021 (5): 24-26 DOI:10.3969/j.issn.1001-8972.2021.05.004.

【2】 Ding Wenqiang Overzicht van de ontwikkeling van helikoptertransmissiesystemen [J] Aviation Power, 2018 (3): 65

Storingsmodus "hoorbaar" akoestisch signaal "zichtbaar"

Momenteel is de foutdiagnose van de hoofdreductor voornamelijk gebaseerd op de trillingssignalen die worden verzameld door sensoren die op het oppervlak van de componenten zijn geplakt, en kan alleen de fouten van de componenten in de versnellingsbak diagnosticeren door de trillingssignalen bij de lagerzitting te testen. Bij deze methode kan een hoge intensiteitsbewerking de trillingssensoren gemakkelijk beschadigen, wat leidt tot een slechte signaal-ruisverhouding en vervorming. Om de kwaliteit van de signaalverzameling te verbeteren en fouten in de hoofdreductor tijdig te diagnosticeren, heeft het onderzoeksteam onderzoek gedaan naar op akoestische signalen gebaseerde technologie voor de analyse van hoofdreductorfouten en een set op akoestische signalen gebaseerde technologie voor de analyse van hoofdreductorfouten ontwikkeld.

Deze technologie kan duidelijke extractie en herkenning van akoestische signaalkarakteristieken van typische fouten in de hoofdreductor bereiken onder 5 typische foutmodi (inclusief tandwielerosie, tandwielbreuk, tandwielscheuren, lagerkooibreuk, asloslating, enz.), en een geluidsveldbeeldwolkatlas construeren om visuele herkenning van akoestische fouten te bereiken. Het heeft de voordelen van contactloze, niet-destructieve meting, geen noodzaak om apparatuur te wijzigen en een hoge bewakingsefficiëntie. Het heeft 3 tijdschriftartikelen gepubliceerd, 2 uitvindingsoctrooien aangevraagd bij de China National Intellectual Property Administration en 4 softwareauteursrechten verkregen. Het heeft volwassen technische mogelijkheden en is geschikt voor toepassingsscenario's waarbij het lastig is om sensoren aan te passen of toe te voegen aan geïnstalleerde helikopters, en onderhoudspersoneel op elk moment ter plaatse moet kunnen controleren.

Help mee aan de snelle ontwikkeling van de transportsector

Deze technologie kan direct worden toegepast op de foutidentificatie en vroege waarschuwing van belangrijke componenten zoals helikoptertandwielen, lagers en assen, wat van groot belang is voor het veilige gebruik en de efficiëntie van helikopters. Tegelijkertijd kan het ook de kwaliteit van belangrijke componenten garanderen die stuurbekrachtiging en variabele snelheidstaken uitvoeren in andere producten, zoals transportproducten zoals auto's, treinen en vliegtuigen die tandwiel- en lagercomponenten gebruiken, en helpen de snelle ontwikkeling van de transportindustrie te bevorderen.